热烈祝贺南京大学百廿校庆！

在南京大学建校120周年之际，党的十八大以来从海外学成归国到南京大学工作的120名青年学者代表给习近平总书记写信，汇报教书育人、科研创新等方面工作感悟，表达了弘扬优良传统、担当强国使命的坚定决心。我校2000届校友缪峰也是120名青年学者代表成员。

习近平总书记专门回信，希望他们大力弘扬留学报国的光荣传统，以报效国家、服务人民为自觉追求，在坚持立德树人、推动科技自立自强上再创佳绩，在坚定文化自信、讲好中国故事上争做表率。

近日，学习强国、南京日报等媒体报道了缪峰和他的同事们海外学成之后，积极响应国家号召，毅然回到母校承担起教书育人、科研攻关重任的情况。

回国组建科研团队啃下“硬骨头”

如何利用新的计算硬件和计算方案来实现大规模并行计算，从而实现信息处理速度的不断提升，是未来计算领域里一个广受关注的议题。南京大学缪峰教授合作团队首次提出了迄今最高并行度的神经形态类脑计算方案。该计算方案既为未来人工智能时代填补海量数据计算需求所面临的算力缺口提供了可行的技术途径，也为利用大规模并行计算技术在神经形态计算领域的应用提供了科学依据。

2004年，缪峰在南京大学本科毕业后，赴美国加州大学河滨分校攻读物理学博士学位，其间主要从事低维材料的基本物性研究。博士毕业后，他去了美国硅谷的一个工业界实验室，参与了一些具有明确应用导向的研发项目。

“研发过程中，我逐渐了解到在推动一项新技术实现应用的道路上需要从哪些方面入手，这些都是在学校里不太容易接触到的经历。”缪峰表示，在神经形态计算这一国际前沿研究方向上，国内外的发展速度基本并驾齐驱，大多围绕新原理器件的构建及小规模阵列的应用探索展开，可以说中国并不落后。

因此，在2012年，缪峰全职回到南京大学物理学院工作，并迅速组建了自己的研究团队。目前该团队主要由缪峰、梁世军副教授、2位副研究员、4位博士后以及近20名博士生和硕士生构成。团队致力于通过开展二维材料物态的调控和器件研究，实现新型量子物态调控规律和器件结构设计在未来计算领域的应用。

“我们的目标是希望通过对新材料和新原理的前瞻性研究，建立二维材料的物性调控与信息器件应用之间的桥梁，从而加速不同学科之间的深度融合。”缪峰说，研究过程中，团队会遇到各种各样的困难，其中最大的难题就是多学科的知识学习、交叉融合和运用，“为了克服这一困难，我们始终强调，团队内部不同研究方向之间以及和组外跨学科团队之间要进行深度交叉讨论与合作。”

通过持续的努力探索和严格的自我要求，缪峰团队近年来陆续在室温高灵敏红外探测器、“原子乐高”高鲁棒性忆阻器、弹道雪崩探测器、类脑视觉传感器及系统、可重构逻辑和神经形态电路、大规模并行神经形态计算技术等方向取得重要突破。

缪峰表示，这些突破和积累已经为其团队后续继续“啃一些硬骨头”打下了良好基础。接下来，他们将围绕未来电子信息技术发展面临的关键挑战不断深入思考，并对可能的颠覆性技术进行持续探索。